L’intelligenza artificiale generativa consente di produrre contenuti visivi con rapidità e con un’efficienza economica difficilmente comparabile ai metodi tradizionali. In ambito marketing, però, la velocità non è sufficiente: quando l’immagine deve rappresentare un prodotto reale, un packaging o elementi distintivi di brand, l’aspetto determinante diventa l’accuratezza. Si tratta di ambiti in cui gli standard qualitativi restano elevati e non negoziabili.

I modelli generalisti, per loro natura, tendono a semplificare o reinterpretare dettagli specifici, generando risultati visivamente convincenti ma non sempre fedeli.

Per affrontare questo punto critico, Creostudios ha adottato un approccio di specializzazione dei modelli basato su tecniche di Low-Rank Adaptation (LoRA) e relative varianti (LoCon, LoHa, LoKr). Si tratta di moduli leggeri che si applicano a modelli generativi esistenti, permettendo di introdurre conoscenza mirata su oggetti, forme e caratteristiche ricorrenti. In questo modo il modello diventa più “consapevole” di ciò che deve rappresentare, migliorando la coerenza e la precisione nei dettagli senza ricorrere allo sviluppo di un modello proprietario da zero.

All’interno di Creostudios, i team Innovation e 3D lavorano in modo continuativo su questi strumenti per costruire un flusso operativo replicabile, orientato al controllo qualitativo e alla conformità visiva. L’obiettivo è integrare l’AI generativa nei processi creativi mantenendo standard elevati e riducendo l’incertezza tipica delle generazioni non specializzate.